与企业中的所有其他元素一样，仓库管理堆栈日益自动化和智能化。尽管如此，该技术不仅专注于仓库地板和不断扩大的机器人劳动力的需求。

相反，您会发现在幕后发生的活动与由看不见的软件模块执行的规划、供应和其他流程一样多。这些新工具将在消除仓库管理领域仍然存在的许多障碍方面发挥关键作用，并可能为压力过大的供应链提供关键缓解。

关键应用

仓库优化平台开发商 Lucas Systems 最近强调了人工智能影响仓库和配送中心的五种方式，其中只有一种涉及机器人。关键问题，例如动态产品槽位，产品从一个地方转移到另一个地方，以及劳动力规划将显着简化，至少对于人力经理而言。同样，人工智能支持可以更轻松地满足绩效管理和安全指标，它甚至可以帮助员工更轻松、更安全地在极其动态和快速移动的环境中导航。

尽管如此，Vanson Bourne最近的研究表明，虽然大多数仓库主管和经理对人工智能寄予厚望，但很少有人将其用于库存管理以外的其他领域。部分原因是缺乏对系统和流程管理的全新方法的内部知识和经验。此外，在风险和控制等方面仍然存在挥之不去的恐惧、不确定性和怀疑。考虑到大多数高管表示，他们预计五年内人工智能投资的投资回报率将超过 60%，这种情况很快就会改变。

人工智能还将帮助改造物理仓库，监督电源管理和温度控制等关键功能，最终，它甚至可能改变设施的大小和位置。Wharton Equity Partners 的创始人兼董事长彼得·刘易斯 (Peter Lewis) 看到了一个完全自动化的微型中心可以为服务不足的社区提供更好的服务和更优质的产品，尤其是食品的世界。农村地区将是这些新仓库的主要受益者，这些仓库只需要最少的基础设施和适度的劳动力(如果有的话)即可运营。

链上智能链接

通过将仓库转变为智能、自动化的实体，企业在打破阻碍整个供应链和分销策略绩效的孤岛方面也向前迈进了一大步。Outlier AI Inc. 全球销售副总裁 Jerry Stephens 表示，互联仓库克服了许多阻碍这个复杂系统的所有元素正常协同工作的关键障碍。一方面，更好地了解库存和货物流动可以主动帮助管理人员提前解决新出现的问题，而不是在生产力受到影响后采取纠正措施。此外，由于人工智能可以提供快速分析，规划和优化平台可以近乎实时地运行。

通过这种方式，人工智能可以通过瞄准向市场交付商品和服务的所有关键步骤(即需求规划、制造、运输和履行)来提高生产力和收入。特别是在仓库中，组织将更好地跟踪多个关键绩效指标的有意义的变化，不仅仅是跨天或数周，而是按小时。

最终，我们可以期待人工智能进一步将仓库管理集成到企业数据堆栈中。甚至地板上的机器人也将成为数据生成器，将重要信息反馈给 AI 驱动的软件。最终目标是创建一个更显眼、更具交互性的仓库，该仓库对影响供应链的许多快速和细微的变化具有更强的适应性和响应能力。

但就像在企业的其他方面一样，人工智能驱动的仓储不仅仅是一个要部署的平台，而是数据、系统和人类操作员相互交互方式的根本变化。将仓库管理转变为这种新的经营模式需要大家齐心协力，然后下更大的决心引导其适应每个企业独特的商业模式。