企业用于自动处理和“理解”所有入境文件的平台Rossum在 A 轮融资中筹集了 1 亿美元。消息人士称，Rossum 现在的估值在 5 亿至 10 亿美元之间。

仅全球每年就有大约5500 亿张发票易手，涵盖各种形式的纸质和数字格式。处理这些文档并提取关键数据通常是一项耗时的工作，而 Rossum 正着手解决这一问题。

认知数据捕获

Rossum 于 2017 年由三位 AI 博士生在捷克共和国创立，依靠深度学习来自动化手动文档处理和数据输入。技术集成与无数的企业资源规划(ERP)，机器人过程自动化(RPA)，和文档管理系统(DMS)，Rossum的使用“认知数据采集”的阅读和理解，就像一个人一样的文档的内容。

Rossum 不仅促进数据提取，而且通过所谓的“空间 OCR(光学字符识别)”促进数据验证和更正，它学习识别不同文件的不同结构和模式——发票编号可能在左上角- 在一张发票的手边，但在另一张发票的某处完全不同。使用“人在回路”系统进行学习，Rossum 还承诺会随着时间的推移而改进。

早在 2019 年，这家总部位于布拉格的公司宣布自成立以来已通过多轮融资筹集了 450 万美元，后来又在第二年将其扩大到 950 万美元——这一延期此前一直未宣布，直到今天。Rossum 现在还声称拥有 150 多个企业客户，包括百事可乐、博世和西门子。

在 General Catalyst、LocalGlobe、Seedcamp、Miton 和 Elad Gil 向银行再注资 1 亿美元后，Rossum 表示将加倍支持各种行业和用例，涵盖金融、物流、保险、订单管理等.它还将在美国、欧洲和亚洲开设新的中心，并计划在布拉格开设一个研究中心。

文档处理“网关”

自近两年前 Rossum 上次宣布融资以来最大的发展可能是它已经从“文档理解引擎”转变为现在自称为“一体式文档网关”的东西。

这包括接收，这是通过连接收件箱、扫描仪和 DMS 系统来统一所有纸质和数字邮件渠道;理解，这与数据捕获有关;和沟通 和 行动，它可以自动执行工作流程，例如通知文档的发件人它已收到或是否有任何问题。

已经有许多参与者在更广泛的文档自动化领域运营，包括Kofax和Abbyy，而新的 VC 支持的初创公司，如 Zuva和Hyperscience也提供类似的服务。但是通过专注于完整的文档旅程，超越数据捕获和提取，Rossum 希望让自己与众不同。

“Rossum 允许客户摄取和阅读任何类型的文件，了解该文件中的内容或可能丢失的内容，然后对其采取行动或进行交流，”Rossum 首席执行官兼联合创始人 Tomas Gogar 告诉 VentureBeat。“文件类型可以是通过任何渠道共享的任何格式的发票、合规文件、运输清单、运单或保险索赔数据。”

就实际场景中如何使用 Rossum 而言，请考虑属于一家大型跨国制造商的销售部门——他们可能会收到来自无数零售商的数十万份采购订单。有些人可能会通过 PDF 或电子邮件发送订单，其他人可能会通过邮件甚至传真发送订单。如果没有标准化的格式，这使得公司难以使用自动化工具，这意味着必须手动检查每个文档并主动与发件人联系以传达收据或任何问题。

通过统一纸张和数字，尝试“理解”每个文档，并自动化随后的许多费力的工作流程，Rossum 可以为公司节省大量时间。

“零售商不需要改变任何东西，他们 [仍然] 使用他们的流程通过他们习惯的渠道下订单，”Gogar 解释说。“但制造商通过 Rossum 使流程完全自动化——他们可以接收和理解所有格式的传入文件。如果文件中有错误，Rossum 会自动将错误通知发送方，并引导他们[通过] 如何更正。”