DominoData筹集了4300万美元并推出了新的人工智能模型监控工具
数据科学公司Domino Data Lab今天宣布，它已经筹集了4300万美元的资金，并推出了一个新的机器学习监控平台。
这轮融资由高地资本(Highland Capital Partners)牵头，戴尔技术资本(Dell Technologies Capital)也参与其中，融资总额达到1.28亿美元。
Domino Data Lab的核心产品是它的数据科学平台，它为商业智能团队开发人工智能模型提供了一个集中的环境。该平台允许用户定义应该向环境分配多少硬件资源，并安装工作所需的分析工具。
它支持各种各样的数据处理技术，从Apache Spark到专有软件(如SAS)。该服务还兼容R和数据科学社区中的其他流行编程语言。
新产品Domino Model Monitor旨在防止人工智能模型随着时间的推移表现出偏见或退化。
它试图解决的问题是，大多数人工智能模型在最初创建时是最精确的。但由于所谓的“概念漂移”，它们的准确性会随着时间的推移而下降。“每个人工智能模型变量的统计属性往往会随着时间而变化。
人们的偏好也会发生变化，或者竞争对手可能会做出改变，颠覆某些假设。Domino Model Monitor旨在通过使用自动的模型刷新过程来减轻漂移。
该服务的工作原理是监测数据漂移和人工智能模型在野外的表现，同时提醒数据科学家注意那些显示出任何退化的模型。Domino Data表示，随着时间的推移，在生产环境中运行的人工智能模型的精确度下降20%的情况并不少见。
除了新产品之外，Domino Data还使用新特性更新其旗舰数据科学平台，包括只需单击一次即可启动Spark分布式数据处理集群进行数据分析。该平台还获得了新的项目管理工具来跟踪可交付成果、进度、目标和生命周期，并支持更多的Kubernetes发行版，包括Microsoft Azure Kubernetes。
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