IDC 估计，全球人工智能 (AI) 市场有望在 2021 年产生 3275 亿美元的收入，比去年增长 16.4%。这家研究公司预计，到 2024 年，人工智能相关硬件、软件和服务的支出将以每年 17.5% 的速度增长，收入将达到 5540 亿美元。

投资者可以通过多种方式利用这个巨大的机会，因为有大量的人工智能股票可供选择。然而，苹果(NASDAQ：AAPL)，高级微设备公司(纳斯达克股票代码：AMD)，以及美光科技(纳斯达克股票代码：MU)的样子像三个投资者可以从大量的AI机会，现在买效益最好的股票。

1. 苹果

苹果的大部分收入来自销售硬件产品，如 iPhone、iPad、MacBook、可穿戴设备、智能家居设备和其他配件。这些产品线在 2021 财年第四季度创造了苹果近 78% 的收入，其余的则是服务业务。这家科技巨头已经在其硬件设备中加入了人工智能功能，例如面容 ID、地图建议、手写识别和 Siri 数字助理等。

然而，据报道，苹果正在开发一款全自动电动汽车，因此似乎正在大力推进人工智能领域。第三方报告显示，苹果的目标是在未来四年内推出一款电动自动驾驶汽车。据报道，该公司已经完成了为其自动驾驶系统提供动力的处理器的大部分核心开发。

苹果的自动驾驶汽车芯片将基于神经处理器，使其汽车能够自行运行。值得注意的是，苹果拥有一支由 69 辆测试车组成的车队，预计将搭载其最新的自动驾驶技术，并帮助该公司在现实世界中磨练其自动驾驶系统。

华尔街似乎对苹果进军自动驾驶电动汽车感到兴奋。摩根士丹利分析师 Katy Huberty 表示，从长远来看，她认为进入自动驾驶汽车领域可以帮助苹果将收入和市值翻一番。据第三方估计，到 2030 年，全球自动驾驶汽车市场的年增长率预计将达到 63%，其中大部分增长来自北美。

从长远来看，苹果进军该领域可能会成为明智之举，并成为该公司目前利用5G 智能手机形式的另一个热门趋势的主要催化剂。与纳斯达克 100 指数的 36倍市盈率相比，苹果的市盈率为 28 倍，这意味着投资者现在可以以极具吸引力的估值进入这个潜在的人工智能赢家。

2. 超微设备

AMD 的 EPYC 服务器处理器和数据中心图形处理单元 (GPU) 将在 AI 应用程序的采用中发挥关键作用。这是因为驱动人工智能应用程序的深度神经网络，例如自动驾驶汽车或其他实时应用程序，应该能够执行数十万、数百万甚至数十亿次操作，以便识别各种物体并做出反应。他们正确。

AMD 的芯片可帮助数据中心和超级计算机处理启用 AI 应用程序所需的大量工作负载。这家芯片制造商最近发布了基于 CDNA 2 架构的 Instinct MI200 系列数据中心加速器，声称这些芯片在执行高性能计算 (HPC) 和 AI 运算时比竞争对手的数据中心加速器快 4.9 倍.

同样，AMD 的第三代 EPYC 服务器处理器比其前辈改进了 AI 推理能力。毫不奇怪，AMD 的服务器处理器和 GPU 的采用率一直在强劲增长。例如，Meta Platforms最近选择了 AMD 的 EPYC 处理器用于其超大规模数据中心，该处理器将用于为前者的 Metaverse 供电 - 一个人们可以像在现实世界中一样相互交互的虚拟环境。

这场胜利对 AMD 来说可能是一件大事，因为 Meta 预计今年将投资 100 亿美元来提升其元节能力。正如 Meta 首席执行官马克扎克伯格在 10 月的财报电话会议上指出的那样，这个数字在未来几年可能会更高。

更重要的是，人工智能应用程序，如元宇宙和自动驾驶汽车，由于它们能够处理数据密集型工作负载，预计将增加 HPC 数据中心的部署。据SK Hynix 称，到2025 年，超大规模数据中心部署预计将达到 1,060 个，这将是当前安装基数的两倍。

毫不奇怪，未来对数据中心加速器的需求可能会大幅增加。第三方估计指出，在 CPU(中央处理器)和 GPU 销售强劲的推动下，2027 年数据中心加速器的销售额可能达到 530 亿美元，而去年为 42 亿美元。这应该为 AMD 的强劲增长铺平道路，并帮助这家芯片制造商在未来很长一段时间内保持增长最快的股票，特别是考虑到它除了人工智能之外还有其他催化剂可以长期提高其收入和利润。

3.美光科技

人工智能应用程序的日益普及将产生对更多存储和更快内存处理的需求。例如，使用多个传感器和摄像头的自动驾驶汽车生成的数据必须快速处理，这就是更快的 DRAM(动态随机存取存储器)将发挥作用的地方。

同样，HPC 数据中心将产生对更多闪存的需求，因为 AI 应用程序需要更快地访问存储的数据，与传统驱动器相比，SSD(固态驱动器)可以快速传输数据。

毫不奇怪，美光首席执行官 Sanjay Mehrotra 估计，与标准服务器相比，人工智能服务器中对 DRAM 的需求将是其六倍。同样，与标准服务器相比，人工智能服务器需要两倍的 SSD 存储量。

好的一面是，美光已经在采取措施利用其 GDDR6X 内存抓住这一巨大机遇。该公司声称 GDDR6X DRAM 适合 AI 推理应用，因为其系统带宽超过每秒 1 TB (TB/s)，而前代系统带宽为 0.7 TB/s。同时，该公司的HBM2E高带宽内存可以超过2TB/s的系统带宽，非常适合云端AI训练和推理。

美光控制着超过 23% 的全球 DRAM 市场和 11% 的 NAND 闪存市场，因此它可以从将人工智能视为其催化剂之一的存储器市场的长期增长中获益。好消息是，投资者现在可以以极低的估值买入美光股票，因为它的市盈率仅为 16 倍，远期市盈率仅为 9 倍。

这使得它比标准普尔 500指数便宜得多，标准普尔 500指数的市盈率为 28.9。购买美光看起来像是偷窃，因为预计未来五年的年收入增长将超过 22%。