根据Gartner周四的一份报告，尽管数据有望改善业务功能，但超过87%的组织被归类为商业智能(B I)和分析成熟度较低。 报告指出，这给那些希望改善数据资产并利用机器学习等新兴分析技术的组织造成了重大障碍。

加特纳调查了813个组织，以确定BI和分析进展。 报告发现，那些成熟度较低的人具有BI能力，主要是基于电子表格的分析和个人数据提取。 同时，那些水平稍高的人发现，单个业务单位追求自己的数据和分析举措，作为缺乏领导和中央指导的独立项目。

Gartner高级总监分析师Melody Chien在一份新闻稿中说：“低B I成熟度严重限制了试图实现BI现代化的分析领导者。 “这也对分析工作流程的每一个部分产生负面影响。 因此，分析领导者很难加快和扩大现代BI能力和新技术的使用。

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Chien在发布中说，成熟度较低的组织往往具有某些特性，减缓了BI能力的传播。 这些包括原始或老化的IT基础设施，IT和业务用户之间的协作有限，数据很少与明显改进的业务结果联系在一起，主要基于报告的BI功能，以及中央IT团队处理内容编写和数据模型的瓶颈。

“低成熟度的组织可以从更成熟的组织的成功中吸取教训，”钱在书中说。 “如果不重新发明轮子和犯同样的错误，低B I成熟度组织的分析领导者可以充分利用他们目前的资源来加快现代BI部署，并开始走向更高成熟度的旅程。”

根据Gartner的说法，数据和分析领导者可以采取以下四个步骤来发展他们的组织的BI能力，以产生更大的业务影响。

低B I成熟度的组织往往缺乏全企业范围的数据和分析策略，因为单个业务单位单独承担这些项目。 根据Gartner的说法，这导致了沉默和不一致的过程。

相反，数据和分析专业人员应该与IT和业务领导协调，制定一个整体的BI战略，Gartner建议。 这一战略应被视为一个持续的、不断发展的过程，以便能够考虑到未来的业务需求和变化。

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许多公司内部的分析能力有限。 数据和分析领导者应该建立虚拟BI团队，其中包括业务部门负责人和用户，以进一步发展内部技能集，Gartner建议。

报告发现，BI成熟度较低的组织往往没有正式的数据治理程序。 数据和分析领导者应该带头推动这一努力，创造支持业务目标和帮助组织平衡机会和风险的规则。

报告说，由于低成熟度组织往往具有原始的IT基础设施，他们的BI平台往往更传统和以报告为中心，嵌入ERP系统，或单独的、有限的报告工具。

数据和分析领导者应该考虑采用集成分析平台，将他们目前的基础设施扩展到包括现代分析技术，Gartner建议，因为这将有助于提高他们的BI成熟度。