科技改变生活,也在一定的程度上科改善生活!那么现如今生活条件越来越好以后大家更多的关注点都不同,但是近来有很大一部分了却同时关注到了脸书推出机器学习实验工具Ax的消息!
Facebook的AI团队今天为使用机器学习工具的开辟人员推出了一系列升级,包括位于Py Torch顶部的机器学习实验治理平台Ax。
Py Torch1.1也在今天公布,本机Tensor Board支持机器学习可视化,提高了JIT编译器的性能速度。 Py Torch1.0去年秋天首次亮相。
Ax的目的是运行实验来调整学习率和辍学等因素,看看哪种方法产生的AI模型的准确率最高。
Py Torch的创建者Soumith Chintala在接受Venture Beat的电话采访时说:“当你调整或训练一个神经网络时,你不会训练一个单一的神经网络实例。 “有很多方法可以这样做,比如随机启动所有实验,将旋钮放在所有设置中,所以我们实际上是一个名为Ax的平台,它治理实验,并在飞行中实际学习贝叶斯模型。”
Ax与Botorch一起工作,一个贝叶斯优化包今天也公布了,它增强了Ax优化模型参数和调优的能力。
Py Torch1.1、Ax和Botorch的公布在Facebook在加州圣何塞举行的F8开辟者年会上宣布。 周二,Facebook宣布推出新的Facebook应用程序重新设计,OculusQuest的首次亮相,以及今年秋季推出的应用程序视频呼吁门户智能显示。
Ax和Botorch在本月早些时候公布了Py Torch大图,这是一个建立在Py Torch之上的分布式系统,用于学习边缘GPU机器上的大规模图形嵌入,以及Google的Jupyter实验室笔记本服务,该服务集成了Big Query。
最近增加的其他工具包括Py Torch几何和大GAN-Py Torch。
在其他与AI中使用表格数据集有关的开辟中,上个月在CloudNext会议上,GoogleCloud引入了AutoML表和BigQueueML。
2021-08-13
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