在过去的一年中，关于种族的全国对话取得了强劲而痛苦的进展，新闻中的种族偏见问题无处不在。但是，十多年来，麻省理工学院的想象力，计算和表达实验室(ICE Lab)的研究人员一直在开发用于建模，模拟和分析此类身份问题的系统。

近年来，解决诸如教育或培训等种族问题的视频游戏或虚拟现实(VR)体验的普及度与严肃或“影响”游戏的学术领域的快速发展相吻合，例如“ 走一英里”数位鞋 或“ 1000砍掉旅程”。

现在，来自ICE实验室(麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一部分)和麻省理工学院高级虚拟中心的研究人员提出了一种新方法，以更好地了解我们的行为选择：对歧视性种族进行视频游戏模拟黑人学生和她的白人老师之间的相遇。

“论文作者丹尼尔·奥尔森(Danielle Olson)处于社会现象的计算建模的最前沿，其中包括种族和种族化的经历，”她的论文主管D. Fox Harrell，CSAIL的数字媒体和AI教授，ICE Lab和 MIT Advanced Virtuality Center主任。她的论文研究和系统 Passage Home的关键 在于，它不仅将种族建模为一种物理体验，而且还模拟了人们如何社会化地思考种族，这通常会对他们对他人的种族偏见产生更深远的影响和他们自己，而不仅仅是他们的外表。

该系统由密歇根大学的“通过种族参与，管理和联系”(EMBRace)实验室的合作者进行了社会科学研究，并得到了“种族遭遇应对评估和社会化理论”(RECAST)的支持。RECAST提供了一种理解种族社会化的方法，或者说教人们如何思考种族如何缓和种族压力和应对之间的影响。

基于团队2019年的计算模型，该游戏名为“ Passage Home”，用于帮助理解PreK-12教育者的态度，最终目的是为临床医生提供一种创新工具，以便他们更好地了解青少年在以下情况下做出的行为选择：遇到种族不公。

互动游戏将玩家带入了“蒂芙尼”的第一人称视角，蒂芙尼是一位才华横溢，勤奋工作的黑人学生，她的白人女英语老师“史密斯夫人”(Mrs Smith)false告其抄袭。在游戏中，史密斯女士固有地种族主义信念，即黑人学生无力生产高质量的作品作为指控的依据。

Passage Home的实验表明，玩家现有的色盲种族态度和种族身份发展阻碍了他们准确解释种族主义潜台词的能力。

麻省理工学院CSAIL博士说：“人们一直非常重视了解这些系统作为减少种族偏见的干预措施的功效，但是，人们对个人先前的自然世界种族态度如何影响他们对种族问题的游戏体验的关注却很少，”学生Danielle Olson，有关Passage Home的AI论文的主要作者。

描绘VR体验中的种族的许多主流策略通常植根于负面的种族刻板印象，而问题往往集中在“正确”和“错误”的行为上。相比之下，研究人员旨在通过Passage Home来考虑人们如何思考种族的细微差别和复杂性， 其中涉及系统的社会结构，历史，生活经历，人际互动和话语。

通道回家

在游戏中，在进行区分性互动之前，会给玩家一个提示，他们实际上是(Tiffany)在学术上成绩斐然，并且没有窃。提示玩家做出一系列选择，以反映他们的想法，感受和所需的动作。

然后，玩家选择哪些内部想法与自己的想法最接近，以及他们想表达的口头反应，肢体语言或手势。这些组合有助于叙述的发展。

例如，一位教育工作者表示：“这种情况可能发生在任何种族的任何学生身上，但在[学生]成长的方式上，她认为这是不公平的对待。”

游戏清楚地表明，学生没有作弊，并且学生从来没有抱怨过不公平，因此在这种情况下，教育者的先前种族态度不仅会导致误解情况，而且实际上是对从未出现过的学生产生一种态度。 。