一家起源于布法罗大学的新兴公司Buffalo Automation正在设置一门新课程，该课程最终可以帮助世界各地的组织更好地应对COVID-19大流行中的重返工作计划。

该公司的主要重点是由首席执行官Thiru Vikram和两名UB工程专业的本科生于2015年共同创立的，该公司的主要重点是开发和实施AutoMate，这是一种人工智能(AI)系统，可以使船舶和船只实现自我驾驶。它使用热成像技术在能见度较差的时期检测并操纵其他船只，浮标，游泳者，海岸线和其他非水体。

现在，在危机之后，布法罗自动化公司正在试行一个新项目，该项目正在对其技术进行调整，以简化工作场所的体温测量过程。

该公司正在由UBMD医师小组成员UB Neurosurgery运营的设施中运行一项名为Bifrost项目的试点计划，该设施是UB雅各布斯医学院和生物医学学院的实践计划。

Bifrost设备(使用热成像仪测量人们的体温)于7月1日安装在UBNS综合神经科学中心，该中心位于Williamsville的George Karl Boulevard。当人们从室内阳台经过旋转门时，设备会对其进行扫描。较小的电池供电设备将在下个月安装在两个值机亭中。

目前，该设备正在收集数据，从而验证了使用热图像进行远程面部检测和特征提取的能力。在UBNS的项目的下一阶段，它将开始使用称为微辐射热测量仪的仪器来比较和验证面部特征之间的温差，该仪器可以检测红外辐射。

“当我们在社区中看到许多患者时，布法罗自动化公司伸出手来探索可能存在的协同增效作用，”纽约州立大学纽约州立大学分校的教授，神经外科主任L.尼尔森·霍普金斯教授，医学教授兼系主任Elad I. Levy说。雅各布斯学校的神经外科。“我认为，作为UB的研究人员，我们都对利用科学增进社区和全球健康有着共同的兴趣。”

根据Vikram的说法，Bifrost在大流行初期就开始了，当时与该初创企业签约的航运公司不愿继续经营，因为他们担心布法罗团队会采取“极端预防措施”，尽管布法罗团队采取了“极端预防措施”，但他们会无意中感染船员。正在服用。

“然后我们中的一个人在办公室里大胆地建议AutoMate应该能够在登船之前告诉我们的工程师发烧了……Bifrost出生了，” Vikram说。

他说：“ Bifrost不需要昂贵且定期校准的热像仪即可工作。” “它本质上是一个简单的软件即服务(SaaS)解决方案，可以使现有的热像仪解决方案正常工作，最重要的是，它是一种可从远处扫描大量人群的可行解决方案。”

Vikram将Bifrost描述为卷积神经网络(CNN)，该神经网络从给定热图像中包含的每个人脸识别并提取出内the(IC)(眼睛的内角)。然后从存在于图像中的每个人中提取其他面部特征，例如前额，鼻子，耳朵和脖子。在比较了各个个体的度量模式后，它将隔离温度异常的个体。

换句话说，Bifrost从热图像中获取特定的人类特征，并测量最有可能发烧的区域的皮肤温度。

“试点项目的最终目标是通过比较假阳性和阴性的比率，证明Bifrost比使用手持式IR测量设备更好”，Vikram说。

他说，如果检测到发烧，将使用传统方法对Bifrost标记的任何人进行二次筛查。

Vikram说，匿名信息将不会与任何外部实体共享。但是，图像将被发送到Buffalo Automation进行培训。

通过同时测量多个人的体温，Bifrost希望最终简化一个繁琐而昂贵的过程，该过程需要训练有素的人员，并且常常导致人们不得不排队等候，从而节省了时间和金钱。

尽管有些人可能认为该技术可能会带来隐私问题，但Vikram认为，从概念上讲，出于安全原因，它类似于在公共场所使用的闭路电视摄像机。实际上，他说：“ Bifrost提供了更多的隐私，因为很难在热图像中识别某人的脸。”