当谷歌在20世纪90年代末首次出现的时候，互联网搜索引擎已经遍地都是，这个领域由AltaVista、雅虎(Yahoo)和Lycos等公司领导。但是谷歌似乎比其他人更直观地理解一些东西，这推动了他们前进。用户希望搜索速度快、简单、优雅。

那么，这家掌握了UX的艺术和科学，一路走到全球商业世界顶端的公司，如今能告诉我们关于UX的什么呢?

Appcue的Ty Magnin最近对Alphabet/谷歌的“核心”方法进行了一次内容丰富的介绍，以管理和提供卓越的用户体验。核心方法(快乐、投入、采纳、保留和任务成功)在几年前就付诸实践了。这些指导方针在保持用户首选项方面非常有意义。Magnin说:“我发现HEART如此吸引人的地方在于，它将用户体验的原则与营收驱动指标联系在了一起——这是我以前努力建立起来的一种联系。”

谷歌通过有效的数据分析，成功的将UX与业务联系起来。在他们几年前发表的一篇论文中，Kerry Rodden, Hilary Hutchinson和Xin Fu(现在在LinkedIn上)描述了谷歌研究的过程。他们说，HEART和一个称为目标-信号-指标的过程被创建为一个“定义大规模以用户为中心的指标的框架和过程，包括态度和行为”，这适用于任何对数据驱动的用户体验感兴趣的组织。

谷歌的Rodden在GV库中提供了关于HEART和GSM的最新更新，指出“我们喜欢把大规模数据分析看作是另一种用户体验研究方法。”

以下是罗登和谷歌团队的解释:

幸福。作者指出，这适用于态度度量，包括诸如“用户体验的主观方面，如满意度、视觉吸引力、推荐的可能性和可感知的易用性”等方面。他们提倡使用精心设计的调查，以“随着时间的推移跟踪相同的度量标准，在发生变化时查看进展”。这有助于谷歌的设计者确定对新功能的负面反应是否与厌恶改变或实际满意度下降有更大的关系。

参与度:这包括用户在一段时间内的互动频率、强度或深度的程度。”这个团队继续说，度量标准的例子可能包括“每个用户每周访问的次数，或者每个用户每天上传的照片的数量。”

采用和保留:这些指标“可以用来提供对特定时间段内的唯一用户数量(例如七天的活跃用户)的更深入的了解，解决区分新用户和现有用户的问题。”采用指标“跟踪在给定的时间段内有多少新用户开始使用某个产品”。用户留存指标“跟踪给定时间段的用户中有多少人在以后的某个时间段仍然存在。”

任务成功:这个阶段的指标与“用户体验的传统行为指标，如效率(例如完成任务的时间)、有效性(例如完成任务的百分比)和错误率”相关联。谷歌团队表示，跟踪和衡量任务成功的方法是通过远程可用性或对特定任务的基准测试研究。

谷歌团队补充说，实现核心方法的关键是清晰表达和跟踪目标、信号和指标的能力。定义目标有助于找出最适合应用的度量标准，Rodden说。“下一步，把你的目标映射到更低层次的信号上，”她说。目标的成功或失败是如何在用户的行为或态度中表现出来的呢?然后，将这些信号提炼为“可以随时间跟踪的指标，或者在A/B测试中用于比较的指标”。

在Rodden和她的团队撰写最初的论文时，他们已经将HEART框架和目标-信号-度量过程“应用到来自谷歌中广泛领域的20多个不同的产品和项目中”。

Magnin观察到，对于数据驱动的过程，沟通同样重要。他说:“谷歌使用了许多沟通方式，结合了电子邮件、反馈表格、工具提示和模式，以增加其产品的核心价值，并为全球第四大最有价值公司带来更多收入。”